La fibra sensible en cáncer de útero

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En España se diagnostican al año más de 5000 casos de cáncer de útero, el más frecuente del aparato reproductor femenino.

El proyecto
Quién está detrás

¿Cuál es nuestro objetivo?

Con este estudio queremos ampliar la capacidad de diagnóstico de cáncer de útero y poder así aplicar terapias más específicas e individuales. A su vez, esperamos identificar nuevos fármacos que aumenten la efectividad de los tratamientos actuales.

Para que los tumores crezcan e invadan el tejido sano, las células cancerígenas necesitan vías de escape para salir del confinamiento físico que impone el tumor y su entorno inmediato. Entre las diversas vías de invasión, utilizan la infiltración de los tejidos cercanos a través de, entre otros elementos, las fibras de colágeno que según su disposición ayudaran a las células a escapar determinando un mayor grado de agresividad tumoral.

El objetivo de este estudio es analizar a nivel microscópico la arquitectura de las fibras de reticulina (colágeno tipo III) en el margen de infiltración de dos de los tipos de cánceres que asientan en útero: adenocarcinomas (tumores originados en la capa interna del útero: el endometrio) y leiomiosarcomas (originados en la capa intermedia o musculatura lisa del útero). Para ello hemos optimizado algoritmos matemáticos que nos permiten, mediante análisis digital de imágenes microscópicas teñidas para resaltar las fibras de reticulina, determinar el ángulo de las fibras presentes respecto al margen del tumor y otras características morfométricas como su anchura, longitud o curvatura.

Queremos establecer un patrón de fibras reticulares en el margen de infiltración del miometrio (parte del útero normal) o borde periférico tumoral que nos permita determinar su utilización como diana terapéutica. La caracterización de la arquitectura de estas fibras nos permitirá entender y estudiar los procesos biomecánicos en estos tumores y así poder diseñar terapias específicas, tolerables y con baja toxicidad.

El objetivo a más largo plazo es establecer, mediante inteligencia artificial, un método de caracterización automática de las fibras de reticulina que sirva de plataforma de acceso público para la patología digital en distintos tumores ricos en fibras de reticulina como cánceres primarios o metastásicos del hígado o médula ósea entre otros para estudiar su potencialidad terapéutica.

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