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Bindi: Redes de sensores inteligentes para combatir la violencia de genero

Celia López Ongil (Universidad Carlos III)

Queremos mejorar la vida de las mujeres víctimas de violencia de género mediante el uso de un dispositivo eficaz, que les permita responder rápidamente a las amenazas de agresión, que active de manera autónoma y discreta una alerta de emergencia y la transmita a una red de ayuda en apenas segundos. Los recientes avances tecnológicos en detección de emociones, redes de área corporal e inteligencia artificial pueden ser asequibles, para cualquier mujer, sea cual sea su situación económica.

Mínimo7.000 €
3.060 €
Conseguidos
25.000 €
Óptimo
Quedan 38 días COLABORA
  • ¿Cuál es nuestro objetivo?

    A pesar de las diferentes iniciativas institucionales contra la Violencia de Género (VG), desafortunadamente, el problema sigue existiendo. Sólo un porcentaje de los casos mortales son precedidos de denuncias (el Grupo de Expertos del Observatorio contra la Violencia Doméstica y de Género del Consejo General del Poder Judicial (CGPJ) publica que en 2016 sólo una de cada 4 víctimas asesinadas había presentado denuncia previa), lo que impide a las fuerzas de seguridad del estado detectar el riesgo y proteger a las víctimas en el 100% de los casos. La protección completa a todas las Víctimas de Violencia de Género (VVG) es muy difícil en términos materiales y humanos.

    Para contribuir a resolver esta situación, UC3M4Safety propone una solución invisible (Bindi) capaz de detectar, de forma autónoma, el indicio de cualquier tipo de violencia. Con esta campaña se pretende avanzar en la generación de una solución utilizable por todas las mujeres que están siendo víctimas de VG, más allá del primer prototipo del dispositivo Bindi, ya desarrollado. Este primer prototipo académico ha demostrado que la solución es viable, pero es necesario profundizar más en la detección de aquellos episodios de activación de un estado de alerta ante una amenaza, por pequeña que sea, para mejorar la precisión del sistema. Para ello es necesario desarrollar diferentes bases de datos a partir de pruebas con usuarias en las que se induzca de manera eficaz estados emocionales relacionados con situaciones de riesgo. Para realizar esta tarea se plantea el uso de estímulos basados en la realidad virtual que produzcan una mayor inmersión emocional.  Por tanto, el objetivo de esta campaña de crowdfunding es generar un modelo de pruebas basado en realidad virtual con la ayuda de profesionales expertas o expertos y con el fin último de detectar de manera precisa las activaciones emocionales en VVG

  • ¿Por qué este proyecto es singular y único?

    El proyecto Bindi de UC3M4Safety es el primero que se plantea la posibilidad de reconocer situaciones de pánico o miedo de forma autónoma, sin necesidad de que la usuaria realice ninguna acción, usando una integración multimodal de señales fisiológicas, audio externo y voz, mediante sensores inteligentes integrados en una solución vestible. El sistema propuesto se puede entrenar para relacionar dichas situaciones de pánico o miedo con posibles agresiones y, a continuación, emitir un conjunto de alarmas a un grupo de ayuda o personas de contacto cercanas seleccionadas previamente por la víctima. La posibilidad de que el grupo de ayuda esté conectado con los Cuerpos y Fuerzas de Seguridad del Estado, o con Organizaciones No Gubernamentales de ayuda a mujeres, hace que la propuesta sea, además, integrable en programas existentes para la protección de mujeres víctimas de violencia de género.

  • Formamos parte de algo más grande

    El equipo UC3M4Safety, liderado por Celia López Ongil, está compuesto por cinco grupos de investigación en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) (Instituto de Estudios de Género, Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Departamento de Ingeniería Telemática, Departamento de Ingeniería Mecánica y Departamento de Tecnología Electrónica), además del Centro de Electrónica Industrial de la Universidad Politécnica de Madrid. En total somos 31 personas, 19 hombres y 12 mujeres, con un reto principal que es la eliminación de la violencia contra las mujeres en todas sus formas: física, psicológica, verbal, sexual, institucional, económica, simbólica. 

  • ¿A quién beneficia este proyecto?

    El proyecto Bindi del equipo UC3M4Safety beneficia en primer lugar a las mujeres, haciendo que todas se sientan seguras gracias al uso de la tecnología más reciente en sensores, aprendizaje máquina, redes de área corporal, etc.

    La protección de las mujeres, y en concreto las víctimas de violencia de género (VVG), beneficiará también a todo su entorno, descendientes y ascendientes, contribuyendo a que puedan vivir libremente y con seguridad.

    Finalmente, las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado, así como los Servicios Sanitarios y Sociales tendrán una herramienta muy potente para la protección de las mujeres VVG, detectando y evitando episodios de agresiones y recopilando pruebas que pueden ser utilizadas con garantías judiciales en la persecución del posible delito.

    Por último, la sociedad en su conjunto obtendrá un claro beneficio porque se contribuye a eliminar el problema de la violencia contra las mujeres.

  • ¿Qué precipitarás con tu ayuda?

    El dinero de vuestras aportaciones se destinará a la investigación para la generación de un modelo de pruebas basado en realidad virtual con el que conseguir mejorar la precisión del sistema ante situaciones de riesgo.

    Con el objetivo mínimo de 7.000 euros se financiará el contrato a tiempo parcial durante 6 meses de una investigadora o investigador para que estudie el uso de la realidad virtual para realizar las pruebas con voluntarias. Con la asesoría de profesionales expertas o expertos en la violencia de género y en abusos sexuales, la investigadora o investigador desarrollará una serie de contenido de realidad virtual con el que poder generar de manera eficaz respuestas emocionales asociadas con situaciones de riesgo y validará estos estímulos con pequeños grupos de voluntarias. Este contenido podrá ser usado por la comunidad científica al no existir nada parecido. La financiación restante hasta alcanzar el objetivo óptimo irá destinada a ampliar el contrato de la persona investigadora hasta 1 año a tiempo completo para que realice más pruebas aplicando este modelo y genere una base de datos con una muestra significativa, que contenga las respuestas fisiológicas y físicas a los estímulos generados en la primera fase. Además, se realizará el análisis de los datos recopilados para mejorar la capacidad de detección de Bindi, así como su precisión.

    Todas las aportaciones extra se destinarán a extender el contrato de la persona investigadora y las pruebas a más usuarias para conseguir desarrollar un sistema multiusuario.

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