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Recaída 0: Matemáticas contra la leucemia infantil

María Rosa Durán (Universidad de Cádiz)

La leucemia linfoblástica aguda es un tipo de cáncer de la sangre en el que se producen cantidades excesivas de linfocitos inmaduros (linfoblastos). Las células cancerosas se multiplican rápidamente e invaden a las células normales de la médula ósea impidiendo que realicen su función normal. Aunque los resultados de los tratamientos actuales consiguen curar al 80% de los niños afectados, todavía la recaída supone la quinta neoplasia más frecuente en la edad pediátrica y una de las más letales.

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¡Gracias a todos!

  • ¿Cuál es nuestro objetivo?

    Nuestro objetivo principal es intentar conseguir recaída 0, explotando con mayor profundidad la enorme cantidad de datos que se tienen de forma rutinaria en el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad. Actualmente,  el tratamiento que recibe el niño depende del grupo de riesgo al que pertenece. Éste se clasifica  según  la presencia o no de algunos factores biológicos encontrados tanto en el diagnóstico como en la respuesta a la terapia, esto es, los niveles de enfermedad mínima residual en momentos concretos del tratamiento. La enfermedad mínima residual consiste en la persistencia de células malignas, aún en niveles bajos, durante o tras finalizar el tratamiento. Puede ser estudiada mediante la citología, citogenética y citometría y tiene significado pronóstico ya que puede predecir la recaída de la enfermedad y por este motivo, conocer su presencia nos puede ayudar a plantear estrategias terapéuticas para prevenirla.

    Aun así el 15% de los niños  recaen, esto nos indica que aún se desconocen factores pronósticos que nos permitan identificar correctamente el grupo de riesgo. Es por ello que se debe mejorar la clasificación de la leucemia linfoblástica encontrando nuevos biomarcadores moleculares que nos permitan dar en la diana terapéutica con las cuáles evitemos las recaídas y nos ayuden a conseguir la curación del 100%. Para conseguirlo nos centraremos en  mejorar la clasificación de riesgo de pacientes de leucemias linfoblásticas agudas por medio de algoritmos matemáticos, para así anticipar las resistencias a los tratamientos y evitar las recaídas. Además, se van a diseñar estrategias terapéuticas óptimas que curen a más pacientes y/o reduzcan la toxicidad de los tratamientos. 

  • ¿Por qué este proyecto es singular y único?

    Este proyecto es único y singular porque hasta ahora no se ha desarrollado ningún algoritmo, ningún modelo matemático que permita identificar nuevos marcadores biológicos útiles para redefinir la estratificación en grupos de riesgo  usando la enorme cantidad de datos ya existentes.  El proyecto está basado en el estudio, el diagnóstico y el tratamiento de la enfermedad junto con el potencial de las herramientas matemáticas, informáticas y estadísticas.

    Es una novedosa estrategia para abordar un “problema”  que se presenta cotidianamente a los especialistas de dicha enfermedad y al que necesitan poner fin. Sabemos que un conjunto tan diverso de enfermedades como es el cáncer y en concreto la leucemia, necesita formas de ataque distintas, por lo que es de gran interés la ayuda de otras disciplinas como la biología, la física, la química, la informática, la ingeniería, las matemáticas, etc. Por eso, con este proyecto multidisciplinar se pretende que los médicos, biólogos, matemáticos, físicos e informáticos hablen en el mismo lenguaje y luchen por ayudar a resolver parte de un gran problema de salud como es el cáncer y en particular,  la leucemia linfoblástica aguda.

  • Formamos parte de algo más grande

    Los primeros casos de leucemia se describieron en 1827, pero hasta 1947 no se consiguió un medicamento, un antagonista del ácido fólico, que consiguiera una remisión temporal en estos niños, que morían en 1-2 meses sin tratamiento. Hoy día el progreso científico ha permitido una supervivencia mayor de un 80%.

    Pero, aunque este porcentaje de supervivencia es muy alto para una enfermedad tumoral, queremos llegar al 100% de curaciones en estos niños. Para eso, contamos con un equipo multidisciplinar formado por matemáticos, físicos, biólogos y hematólogos que se han unido para trabajar codo a codo en esta lucha tan esperanzadora como es conseguir que ningún niño que sufra esta enfermedad tenga una recaída.

    Formamos parte de algo más grande ya que queremos lograr recaída cero usando  todo el potencial de las matemáticas para desarrollar nuevos patrones biomoleculares capaces de predecirla y optimizar los tratamientos junto a los médicos.

    Alcanzando los objetivos de este proyecto se van a aplicar los resultados al estudio en distintos cánceres de sangre como leucemia mieloide o linfomas.

    Este proyecto se ha presentado en distintos foros y hospitales, los cuales han mostrado mucho interés y se han ofrecido a colaborar y proporcionar datos para el estudio. Además, miembros del grupo forman parte del SEHOP (Sociedad Española de Hematología y Oncología Pediátricas) y contamos con el apoyo de asociaciones como “Por un sonrisa”.

  • ¿A quién beneficia este proyecto?

    Los principales beneficiarios de este proyecto serán los niños que sufren esta enfermedad ya que se va a mejorar  la clasificación de las leucemias, anticipar las resistencias a los tratamientos y evitar las  posibles recaídas.  Además,  ayudaremos a que el tratamiento de estos niños sea lo más eficaz y lo menos agresivo posible. También se podrán beneficiar del estudio aquellos pacientes que sufran otros tipos de leucemia, ya que esperamos que se pueda extrapolar la novedosa metodología del estudio en un futuro.

  • ¿Qué precipitarás con tu ayuda?

    El dinero de vuestras aportaciones será destinado principalmente para un contrato de investigación a tiempo completo durante un año para desarrollar los algoritmos matemáticos que permitan lograr los objetivos del proyecto. 

    Con el objetivo mínimo de 3.000 euros podremos financiar un contrato de 6 meses a tiempo parcial y con el objetivo óptimo de 25.000 euros llegaremos a un año de contrato a tiempo completo. Si superamos el objetivo óptimo, además de ampliar el contrato de investigación,  se financiará el trabajo de recopilación de los datos de los distintos hospitales de España que van a participar en el proyecto.

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